'굴뚝산업 혁신' 스타트업, 사명·대표 바꾸고 투자유치 나선 이유

(2024-04-27) 한국의 제조업은 국가경제를 지탱하는 핵심 사업이다. 하지만 '제조업 강국'으로 불리던 위상은 옛말이 되어가고 있다. 인구 고령화보다 더 빠른 속도로 공장이 노후화되면서 제조업의 경쟁력이 떨어지고 있기 때문이다. 이를 돌파하기 위한 핵심 방안은 공장의 디지털 전환, '스마트팩토리' 도입이 꼽힌다. 제조업에 인공지능(AI)과 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 로봇, 5G 이동통신 등 첨단기술을 접목하는 것을 뜻한다. 문제는 '굴뚝산업' 중심인 공장들이 스마트팩토리로 전환하기란 쉽지 않다는 점이다. 새로운 장비를 도입하거나 관련 인재를 뽑아야 하는 등 많은 리소스가 필요한데 자금은 넉넉하지 않고 노동력은 태부족하다. 이 같은 문제를 기술로 풀겠다고 나선 스타트업이 있다. 기존 기계 장비를 그대로 유지하면서도 여기에 AI와 IoT 등을 붙여 '스마트머신'으로 전환하고, 공장의 생산성과 경쟁력을 높일 수 있도록 하는 엣지크로스다. 엣지크로스는 별도의 추가 설비나 개발 없이도 기존 기계 장비를 스마트머신으로 바꿀 수 있는 솔루션 '머신매니저', 기계 장비에서 데이터를 수집·제어할 수 있는 '모드링크' 등을 개발했다. 엣지크로스는 SI(외주개발) 중심의 기존 시장 형태와 달리 서비스형 소프트웨어(SaaS)라는 구독 모델을 기반으로 솔루션을 제공한다. 적용할 수 있는 장비는 CNC, 금속검출기, 공작기계, 에어콤프레셔, 냉동공조기, 포장기, 산업용 로봇팔 등 종류가 다양하다.   기사 더보기 (머니투데이)

엣지크로스,백훈 단독대표 체제로..스마트머신 토탈 솔루션 전문기업으로 재도약

(2024-04-22) 주식회사 엣지크로스는 3월 이사회를 통해 기존의 공동대표 체제를 백훈 대표이사의 단독대표 체제로 변경했다고 22일 밝혔다. 백훈 대표이사는 서울대에서 제어계측공학 학사, 석사 및 전기전자공학 박사 학위를 받았다. 삼성전자 시스템 LSI 사업부를 거쳐 미국 실리콘 밸리로 건너가 다수의 스타트업에서 근무한 이후, 직접 영상 분석 플랫폼 관련 스타트업을 창업한 이력을 가지고 있다. 2018년부터 2022년까지 4년 간 마음AI(구 마인즈랩)에서 최고기술책임자(CTO)로 역임하는 동안, 기업공개(IPO) 과정을 비롯한 기업의 주요한 성장 과정에서 인공지능(AI) 기반 시스템 개발 및 사업을 진행하는 등 핵심적인 역할을 담당했다. 이후 2023년 4월 엣지크로스의 공동대표로 취임하며 AI 엣지 컴퓨팅 기술을 바탕으로 기존의 사물인터넷(IoT) 중심의 사업을 AI 기반 스마트머신 토탈 솔루션 영역까지 확장했다. 백훈 대표는 ‘기계를 스마트하게(Make Machine Smart)’라는 슬로건 아래, 일반 기계도 모바일 환경에서 지능적으로 관리할 수 있는 플랫폼 중심의 사업을 더욱 적극적으로 펼쳐 나간다는 계획이다. ▲기계 데이터 수집 및 저장(Cube 1) ▲서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 기계 원격 관리(Cube 2) ▲기계 예지·예방 보전 및 운영 최적화를 위한 AI 기반 기계 관리 지능화(Cube 3) 등을 골자로 한 M 큐브 플랫폼을 토대로, 기존 기계를 스마트머신으로 변환시키기 위한 기술과 제품 고도화에 집중한다. 백훈 대표와 함께 공동대표를 맡았던 김민규 대표는 엣지크로스의 고문으로 역할을 이어간다. 백훈 대표이사는 “엣지크로스는 기계와 AI를 연결하며 누구나 쉽게 기계에서 새로운 가치와 발견할 수 있도록 함으로써, 실제 산업 현장의 어려움을 구체적으로 해결하는 제품을 제공하며 스타트업에서 스케일업의 단계로 나아가고 있다”며 “지금껏 쌓아 올린 사업 경험과 AI, IoT, 디바이스 등 각 영역의 전문인력들이 내는 시너지를 바탕으로, 사업 성과를 극대화하고 제품 경쟁력을 강화하면서 ‘기계의 스마트화’를 선도할 수 있도록 전사적인 역량을 집중하겠다”고 밝혔다. 한편, 엣지크로스는 AI 클라우드와 AIoT 디바이스를 통해 일반 기계를 AI 기반 스마트머신으로 변환하는 스마트머신 토탈 솔루션 전문 기업이다. 지난 2022년 12월 사명을 ‘빛컨’에서 현재의 ‘엣지크로스’로 변경하고, 별도의 추가 설비나 개발 없이 손쉽고 합리적인 방법으로 기존의 기계 장비를 스마트머신으로 전환할 수 있는 솔루션 ‘머신매니저’와 기계 장비에서 데이터를 수집하고 제어할 수 있는 AIoT 디바이스 MODLINK(모드링크) 등 다양한 제품을 제공한다. 지난 3월 2024 스마트공장·자동화산업전과 지난 1일부터 5일까지 열린 SIMTOS 2024에서 기계 원격제어와 AI 예지보전 기능까지 갖춘 주요 솔루션을 성공적으로 공개하며 산업 AI 시장의 스마트머신 전환을 주도적으로 이끌고 있다. <끝>

엣지크로스, ‘SIMTOS 2024’ 전시회 성료… 기존 기계의 스마트머신화 이끄는 ‘머신매니저’ 솔루션 시연

(2024-04-09) 스마트머신 토탈 솔루션 전문기업 엣지크로스(대표 백훈)는 지난 1일부터 5일까지 경기도 일산 킨텍스에서 열린 ‘SIMTOS 2024(서울국제생산제조기술전)’ 참가를 성공적으로 마쳤다고 9일 밝혔다. SIMTOS 2024는 국내 최대 규모의 생산제조기술 전시회다. 이번 전시회에서 엣지크로스는 산업 현장에서 추가 설비 없이 기존의 기계를 합리적인 방식으로 빠르게 스마트머신으로 변환할 수 있는 ‘머신 매니저’ 솔루션을 제안했다. 특히 실제 사용자의 특성에 맞춰 기계장비 사용자가 모니터링, 원격제어 등을 중심으로 사용할 수 있는 솔루션인 ‘프로직스(PROGIX)’, 기계장비 제조사를 위한 특화된 솔루션인 ‘스카우터(SCAUTR)’ 등 머신매니저의 다양한 제품군을 시연과 실제 고객 사례를 바탕으로 소개했다. 엣지크로스는 AI 클라우드 기반 기계 관리 지능화를 위한 셀프AI(Self.AI) 기반 AI 학습 기능도 새롭게 선보였다. 엣지크로스는 기존의 기계 데이터 수집 및 저장, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태의 기계 원격 관리를 중심으로 한 기존의 머신매니저 솔루션을 AI 기술 기반으로 점차 고도화하고 있다. 이 과정에서 고객이 직접 AI 모델을 생성하고 업데이트, 관리까지 가능하도록 한 것이 특징이다. 이를 통해 기계의 이상을 조기 감지해 고장을 분류하고, 소모품 교환 주기를 예측하거나 설비 가동률을 최적화할 수 있다. 엣지크로스 백훈 대표이사는 “국내의 생산제조기술을 한 데 모아 소개하는 SIMTOS에서 다양한 적용 사례를 가지고 있는 엣지크로스의 머신매니저 솔루션을 실제 시연과 함께 소개하고, 다양한 잠재 고객을 확보할 수 있어서 더욱 의미 있는 전시회였다”고 밝혔다. 이어 “엣지크로스를 통해 기계의 스마트화를 이루고 있는 고객 사례가 점차 풍부하게 확산되고 있는 만큼, 현장의 목소리에 귀 기울인 더욱 실질적인 솔루션 제공에 집중하겠다”고 말했다. <끝>

[AW2024 리뷰] 디지털 입은 공장…제조혁신 '봄기운'

(2024-04-02) 엣지크로스(공동대표 백훈)는 기계장비 지능화를 위한 다양한 스마트머신 솔루션과 AI기술을 소개했다. 기존의 기계장비를 스마트머신으로 쉽고 빠르게 전환해 데이터수집과 원격제어, 모니터링은 물론 AI 알람 기능까지 제공하는 ‘머신매니저’ 솔루션을 공개했다. ‘머신매니저’는 자체 데이터 수집·제어 디바이스인 ‘모드링크(MODLINK)’와 연동되며, 별도의 추가 개발 없이도 기존 장비에 간편하게 도입할 수 있다. 안정성과 보안성이 높은 클라우드 서버를 기반으로 LTE 통신을 통해 해외에 있는 공장 및 기계장비 모니터링도 가능하다. 기사 더보기(정보통신신문)

디지털 전환 선도하는 국내외 기업 한자리에…지속가능한 DX 제시

(2024-03-28) 한국산업지능화협회(KOIIA)가 주관하는 2024 산업지능화 컨퍼런스가 28일부터 29까지 '지속가능한 디지털전환(DX), 디지털 잠재력 발견'을 주제로 개최했다. (중략)  엣지크로스는 기계와 공장운영자를 위한 산업 AI모델 생성 프로세스와 자율학습 솔루션을 제시했다. 백훈 엣지크로스 대표는 "국내 산업용 기계의 연간 제조시장 규모는 약 350만대로 기계의 스마트화는 현재 경쟁이 없는 블루오션 시장"이라고 운을 띄었다. 그러면서 그는 "많은 공장, 제조기업 관계자를 만나보면 개발비용과 운영비용, 전문 인력을 최소화하면서 AI기반의 스마트화를 기대한다"면서 "이를 위해 고객이 직접 AI모델을 생성하고 업데이트하고 관리할 수 있는 셀프ai(self.ai) 솔루션을 제공한다"고 말했다.   기계와 공장운영자를 위한 AI솔루션은 비지도학습패턴 인식 모델을 기반으로 중소제조업 운영자도 반지도 학습을 통해 모델을 최적화한다. AI솔루션을 활용하면 기계의 이상조기 감지로 고장을 분류하고, 소모품 교환주기 예측, 설비 가동률 최적화, 공정의 품질평가 등에 적용할 수 있다.백 대표 는 "AI적용에 부담을 느끼는 소상공인과 중소기업, 중견기업들도 클라우드 기반의 기계 지능화 솔루션을 통해 AI 전문가 없이 AI모델을 활용해 원격 관제가 가능해 질 것"이라고 제언했다.   기사 더보기